6 conseils d'experts pour mieux communiquer avec l'IA et obtenir de meilleures réponses

Lorsqu'un groupe de chercheurs a décidé de vérifier si la « pensée positive » améliorait la précision des chatbots dotés d'intelligence artificielle (IA), ils ont obtenu des résultats surprenants.

En posant des questions à plusieurs chatbots, ils ont essayé de les qualifier d'« intelligents », les ont encouragés à réfléchir attentivement et ont même terminé leurs questions par des commentaires tels que : « Ça va être amusant ! ».

Rien de tout cela n'a eu d'impact significatif, mais une technique s'est démarquée. Lorsqu'ils ont fait croire à une IA qu'elle se trouvait dans l'univers de Star Trek, ses performances en mathématiques élémentaires se sont améliorées.

Les gens ont toutes sortes de stratégies étranges pour obtenir de meilleures réponses des grands modèles linguistiques (LLM), la technologie d'IA qui sous-tend des outils comme ChatGPT.

Certains jurent que l'IA fonctionne mieux si on la menace, d'autres pensent que les chatbots sont plus coopératifs si on est poli, et d'autres encore demandent aux robots de se faire passer pour des experts du sujet abordé.

La liste est longue. Cela fait partie des idées reçues entourant l'« ingénierie des instructions » ou l'« ingénierie du contexte », différentes façons de formuler des instructions pour que l'IA donne de meilleurs résultats.

Le problème est le suivant : les experts m'expliquent que bon nombre des idées reçues à ce sujet ne fonctionnent tout simplement pas. Dans certains cas, elles pourraient même être dangereuses. Mais la manière dont on s'adresse à une IA a bel et bien de l'importance, et certaines techniques font réellement la différence.

« Beaucoup de gens pensent qu'il existe un ensemble magique de mots qui permet aux LLM de résoudre un problème », affirme Jules White, professeur d'informatique spécialisé dans l'IA générative à l'université de Vanderbilt (États-Unis). « Mais ce n'est pas une question de choix de mots, mais plutôt de la manière dont on exprime fondamentalement ce que l'on cherche à faire. »

Faire attention à ses manières ?

L'année dernière, un utilisateur du réseau social X a publié un tweet disant : « Je me demande combien d'argent OpenAI a perdu en électricité à cause des messages « s'il vous plaît » et « merci » des utilisateurs. »

Sam Altman, PDG d'OpenAI, l'entreprise à l'origine de ChatGPT, a répondu : « Des dizaines de millions de dollars bien dépensés », a-t-il déclaré. « On ne sait jamais. »

La plupart des gens interprètent cette dernière phrase comme une référence évidente à l'idée d'une possible apocalypse de l'IA, même s'il est difficile de savoir dans quelle mesure il faut prendre au sérieux ce chiffre de « dizaines de millions de dollars ». Mais la courtoisie est aussi une question pratique.

Les chatbots LLM fonctionnent en divisant vos mots en petits fragments appelés « tokens », avant de les analyser à l'aide de statistiques pour générer une réponse appropriée.

Cela signifie que tout ce que vous dites, du choix des mots jusqu'à une virgule de trop, aura une incidence sur la réponse de l'IA. Le problème, c'est que cela est extrêmement difficile à prévoir.

De nombreuses recherches ont été menées pour identifier des schémas dans les petits changements apportés aux instructions données à l'IA, mais la plupart des résultats sont contradictoires et non concluants.

Par exemple, une étude de 2024 a révélé que les chatbots LLM donnaient des réponses meilleures et plus précises lorsqu'on leur posait des questions poliment plutôt que de simplement leur donner des ordres.

Plus étrange encore, des différences culturelles ont été observées. Par rapport au chinois et à l'anglais, les chatbots parlant japonais ont obtenu des performances légèrement inférieures lorsqu'on faisait preuve d'une politesse excessive.

Mais, dans l'ensemble, ce sujet n'a pas fait l'objet de recherches suffisantes pour tirer des conclusions solides. De plus, les entreprises d'IA mettent constamment à jour leurs chatbots, ce qui signifie que les recherches peuvent devenir obsolètes.

Les experts affirment que les modèles d'IA se sont considérablement améliorés en seulement quelques années, ce qui a rendu des techniques telles que la flatterie, la politesse, les insultes ou les menaces inutiles si l'objectif est d'améliorer la précision de l'IA.

Selon les experts, les modèles d'IA les plus récents que l'on trouve dans n'importe quel produit grand public, tels que ChatGPT, Gemini ou Claude, sont plus performants lorsqu'il s'agit de saisir les éléments essentiels d'une instruction.

Ils ne se laisseront probablement pas influencer par ces petits changements de formulation, du moins pas de manière suffisamment systématique pour qu'on puisse en tirer parti.

C'est inquiétant à sa manière. Les entreprises conçoivent généralement l'IA pour qu'elle se comporte comme des personnes, il est donc logique qu'elle semble parfois avoir des humeurs ou des personnalités que l'on peut contrôler.

Mais ne vous y trompez pas. Les outils d'IA sont des imitateurs, pas des êtres vivants. Ils simulent simplement le comportement humain.

Si vous voulez de meilleures réponses, cessez de traiter l'IA comme une personne et commencez à la traiter comme un outil.

Comment parler à ton chatbot

L'IA pose des problèmes bien réels, allant des questions éthiques à son impact environnemental. Certaines personnes refusent tout simplement d'interagir avec elle.

Mais si vous comptez utiliser un LLM, apprendre à obtenir ce que vous voulez plus rapidement et plus efficacement sera bénéfique pour vous et, probablement, pour la consommation d'énergie que cela implique.

Ces six conseils vous aideront à vous lancer.

1. Demandez plusieurs options

« La première chose que je dis aux gens, c'est de ne pas demander une seule réponse, mais trois ou cinq », explique White.

Si vous avez besoin d'aide pour rédiger un texte, par exemple, demandez à l'IA de vous proposer plusieurs options qui diffèrent sensiblement les unes des autres. « Cela oblige l'être humain à réfléchir et à se demander ce qu'il préfère et pourquoi », explique-t-il.

2. Donnez des exemples

Fournissez un échantillon à l'IA chaque fois que cela est possible. « Par exemple, je vois des gens qui demandent à un LLM de rédiger un e-mail, puis qui sont déçus parce qu'ils se disent : « Ça ne me ressemble pas du tout » », explique M. White.

La réaction naturelle est de répondre par une liste d'instructions, du genre « fais ceci » et « ne fais pas cela ». M. White affirme qu'il est bien plus efficace de dire : « Voici 10 e-mails que j'ai déjà envoyés. Utilise mon style d'écriture. »

3. Demandez un entretien

« Imaginons que vous souhaitiez rédiger une offre d'emploi. Dites à l'IA : « Je veux que tu me poses des questions, une par une, jusqu'à ce que tu aies recueilli suffisamment d'informations pour rédiger une offre d'emploi convaincante » », explique White.

« En procédant question par question, elle peut s'adapter à vos réponses. »

4. Attention aux jeux de rôle

« On pensait autrefois que si l'on disait à l'IA qu'elle était professeur de mathématiques, par exemple, elle serait plus précise dans ses réponses aux questions mathématiques », explique Sander Schulhoff, entrepreneur et chercheur qui a contribué à populariser le concept d'ingénierie rapide.

Cependant, lorsqu'il s'agit de rechercher des informations ou de poser des questions n'ayant qu'une seule bonne réponse, Schulhoff et d'autres affirment que les jeux de rôle peuvent réduire la précision des modèles d'IA.

« Cela peut vraiment être dangereux », déclare Rick Battle, ingénieur en apprentissage automatique appliqué chez Broadcom et coauteur de l'étude « Voyage vers les étoiles ».

« En réalité, tu encourages l'hallucination, car tu lui dis qu'il est un expert et qu'il devrait se fier à ses connaissances paramétriques internes. »

En substance, cela peut amener l'IA à agir avec trop d'assurance.

Mais pour des tâches très ouvertes sans réponse unique, le jeu de rôle est efficace. Pensez aux conseils, au brainstorming et à la résolution créative ou exploratoire de problèmes.

Ou si les entretiens d'embauche vous rendent nerveux, demander à un chatbot d'imiter un responsable du recrutement pourrait être un bon exercice.

5. Restez neutre

« N'orientez pas le témoin », conseille Battle. Si vous essayez de choisir entre deux voitures, ne dites pas que vous penchez pour la Toyota. « Sinon, c'est probablement la réponse que vous obtiendrez. »

6. S'il vous plaît et merci

Selon un sondage réalisé en 2019 par le Pew Research Center, plus de la moitié des Américains disent « s'il vous plaît » lorsqu'ils s'adressent à leurs assistants intelligents.

Il semble que cette tendance se poursuive. Une enquête menée en 2025 par la maison d'édition Future a révélé que 70 % des personnes sont polies avec l'IA lorsqu'elles l'utilisent. La plupart ont déclaré le faire parce que c'est la bonne chose à faire, même si 12 % ont affirmé que c'était pour se protéger en cas de révolte des robots.

La politesse ne vous protégera peut-être pas contre des robots en colère et ne rendra pas les LLM plus précis, mais il y a d'autres raisons de continuer à le faire.

« Pour moi, le plus important, c'est que dire "s'il vous plaît" et "merci" peut vous aider à vous sentir plus à l'aise dans vos interactions avec l'IA », affirme Schulhoff. « Cela n'améliore pas les performances du modèle, mais si cela vous aide à l'utiliser davantage parce que vous vous sentez plus à l'aise, alors c'est utile. »

Il faut également tenir compte de la sensibilité inhérente à votre propre nature humaine. Le philosophe Emmanuel Kant a soutenu qu'une des raisons pour lesquelles il ne faut pas être cruel envers les animaux est que cela est également préjudiciable à soi-même.

En substance, être hostile envers quoi que ce soit fait de vous une personne plus cruelle. Vous ne pouvez pas blesser les sentiments d'une IA car elle n'en a pas, mais vous devriez peut-être être aimable quand même. C'est une habitude qui pourrait profiter à d'autres aspects de votre vie.